Food Chemistry:机器学习技能帮忙矿物质剖析辨别我国不一样的区域猪肉的地舆来历

时间: 2023-10-11 19:48:58 |   作者: 安博官网下载app/水系列

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  猪肉是世界上产值最大、消费最多的肉类,食物市场的全球化使大众愈加重视食物的来历。因而,需求先进的技能来确认猪肉的地舆来历。我国肉类食物归纳研讨中心的Jing Qi、Yingying Li和Shouwei Wang*等人探讨了使用矿物质指纹图谱剖析和机器学习技能促进我国猪肉来历可追溯性的研讨远景。

  结果表明,7 个区域各有一个特征元素含量散布。为了更好的进步原产地可追溯性模型的功能,引进了食物真伪判定中常用的机器学习技能。这产生了一个高功能的来历追寻模型。与各种机器学习算法作比较,前馈神经网络以95.71%的全体准确率和曲线取得了杰出的功能。

  因而,这项研讨证明了机器学习帮忙的矿物质元素剖析可用于区别一个国家的猪肉样品来历。

  为进一步促进动物源食物科学的开展,带动工业的技能创新,更好的保证人类身体健康和进步日子质量,北京食物科学研讨院和我国食物杂志社在成功举行“2019年动物源食物科学与人类健康世界研讨会(宁波)”的基础上,将与青海大学农牧学院于2020年10月22-23日在西宁一起举行“2020年动物源食物科学与人类健康世界研讨会”。研讨会迁就肉、水产、禽蛋、乳制品等动物源食物科学基础研讨、现代化加工技能,储藏、保鲜及运送,质量安全与检测技能,养分及风味成分剖析,副产物归纳使用,法令、法规及开展方针等方面的严重理论研讨翻开深入探讨,沟通和学习国外经验,为广阔食物科研工作者和生产者供给新的思路,指明开展方向。

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